Bewerten · KI-Empfehlungen

Die meisten KI-Piloten starten beim Tool, nicht beim Prozess.

Jeder Prozess birgt potenzielle KI-Chancen, aber nicht jede Chance schafft nennenswerten Wert. Technologiegetriebene Ansätze starten bei dem, was KI kann, Use-Case-getriebene bei einer bestimmten Aufgabe, die automatisiert werden soll. Crismo geht vom Prozess aus: Es analysiert, wie Arbeit tatsächlich abläuft – inklusive Menge, Aufwand und Kosten – und zeigt, welche Potenziale sich wirklich lohnen.

  1. AILLMsAgentenCopilotsChatbots
    1

    Technologiegetrieben

  2. Dokumente zusammenfassenTickets klassifizierenInhalte generieren
    2

    Use-Case-getrieben

  3. 3.400 / Monat · 4 Min18 % falschEingangTicketklassifizierenWeiterleiten
    3

    Potenzialgetrieben

    +34 k€ / Jahr

Use Cases zeigen, was KI kann. Potenziale zeigen, wo es sich lohnt.

Bewerten, wo sich KI lohnt.

KI-Empfehlungen lesen Ihr Prozessmodell und bewerten jeden Schritt nach Wert, Aufwand und Belastbarkeit. Nicht „Was kann KI?“, sondern: Wo bewegt sie die Zahl?

KI-Potenziale✦ bewertet

3 gefunden
1

Follow-up-Agent nach dem Angebot

Angebote warten 9,4 T im Status „Angebot gesendet“, in 71 % der Fälle ohne Aktivität des Verantwortlichen. Ein Agent entwirft das Follow-up aus dem Angebot und dem letzten Verlauf und legt es dem Verantwortlichen vor.

Wo
Angebot erstellen und präsentieren
Wert
+44 k€ / Jahr
Aufwand
3 Wochen
Belastbarkeit
hoch
VerwerfenVerfeinernVerknüpfen →
2

Readiness-Scoring vor dem Lösungsdesign

3

Agent für Rabattfreigaben

So entsteht ein Score.

Jedes Potenzial hängt an einem Schritt in Ihrem Modell und stützt sich auf dessen Attribute und Live-Daten. Nichts auf der Karte ist geraten.

1

Follow-up-Agent nach dem Angebot

Angebote warten 9,4 T im Status „Angebot gesendet“, in 71 % der Fälle ohne Aktivität des Verantwortlichen. Ein Agent entwirft das Follow-up aus dem Angebot und dem letzten Verlauf und legt es dem Verantwortlichen vor.

Wo
Angebot erstellen und präsentieren
Wert
+44 k€ / Jahr
Aufwand
3 Wochen
Belastbarkeit
hoch
VerwerfenVerfeinernVerknüpfen →
  1. 1

    Wo

    Der genaue Schritt in Ihrem Prozessmodell. Das Potenzial hat von Anfang an einen Ort und einen Verantwortlichen, nicht nur eine Abteilung.

  2. 2

    Wert

    Menge × Wartezeit × Kosten, aus den Attributen dieses Schritts. Euro pro Jahr, kein Reifegrad.

  3. 3

    Aufwand

    Wie groß die Änderung ist: die Wochen für Aufbau und Einführung.

  4. 4

    Belastbarkeit

    Wie solide die Daten hinter der Schätzung sind. Geringe Belastbarkeit wird gezeigt, nicht versteckt.

Beispiel · Quote-to-Cash · 620 Fälle im Monat

Drei Potenziale gefunden. Priorisiert, beziffert, bereit zur Umsetzung.

1

Follow-up-Agent nach dem Angebot

Angebote warten 9,4 T im Status „Angebot gesendet“, in 71 % der Fälle ohne Aktivität des Verantwortlichen. Ein Agent entwirft das Follow-up und legt es dem Verantwortlichen vor.

Wo
Angebot erstellen und präsentieren
Wert
+44 k€ / Jahr
Aufwand
3 Wochen
Belastbarkeit
hoch
2

Readiness-Scoring vor dem Lösungsdesign

Enterprise-Angebote durchlaufen das Lösungsdesign 2,1-mal, weil sich der Umfang verschiebt. Ein Scoring-Agent prüft Umfang, Beteiligte und Budget schon bei der Anfrage.

Wo
Komplex? → Lösungsdesign durchführen
Wert
+21 k€ / Jahr
Aufwand
2 Wochen
Belastbarkeit
mittel
3

Agent für Rabattfreigaben

6 % der Angebote enthalten eine nicht modellierte Rabattfreigabe, die 1,9 T zusätzlich kostet. Ein Agent prüft vorab gegen die Richtlinie und leitet nur Ausnahmen an die Vertriebsleitung weiter.

Wo
Rabatt freigeben
Wert
+9 k€ / Jahr
Aufwand
1 Woche
Belastbarkeit
mittel
pro Jahr, zusammen
74 k€
Gesamtaufwand
6 Wochen
von 14 im Prozess
3 Schritte

Gefunden. Jetzt umsetzen.

„Verknüpfen“ erstellt einen neuen Innovationspfad: die Soll-Version mit der Agent-Aufgabe genau an diesem Schritt. Stimmen Sie sie im Team ab, veröffentlichen Sie sie und binden Sie den Agenten über MCP an, damit er auf dem freigegebenen Prozess arbeitet.

So funktioniert Umsetzen
  1. BewertenFollow-up-Agent nach dem Angebot+44 k€ / Jahr
  2. UmsetzenInnovationspfad: Quote-to-Cash v8Agent-Aufgabe bei „Angebot erstellen und präsentieren“
  3. UmsetzenPrüfen und veröffentlichenVertrieb, Recht freigegeben
  4. UmsetzenÜber MCP anbindenAgent arbeitet auf v8

Mit Agentic Process Mining

Dieselben Scores, aus Live-Daten.

Verbinden Sie Ihre Systeme, und der Finder bewertet anhand von Ausführungsdaten statt Attributen. Wartezeiten, Nacharbeit und Mengen stammen aus dem, was tatsächlich passiert ist, pro Fall.

Mehr zum Add-on

Angebote warten 9,4 Tage im Status „Angebot gesendet“, in 71 % der Fälle ohne Aktivität des Verantwortlichen.

Gemessen über 1.860 Fälle · letzte 90 Tage · HubSpot

Ihre ersten drei Potenziale noch diese Woche.

Einen Prozess modellieren, den Finder starten, eine priorisierte Liste erhalten.